仿生智能聚焦于空间飞翔器正在极端中仿照生物活动机理进行活动消息解译和交互的过程，通过融合节制科学、仿生科学、生物学、物理学等多类学科，实现对空间飞翔器“神经-器官/组织/系统-行为”一体化的仿生智能赋能，使空间飞翔器具备正在干扰匹敌等极端中的、耐受、免疫和进化能力。仿生智能具有“系统智能、生物智能和匹敌智能”等新特征：从系统智能方面来看，它强调传感、施行、形态和行为的协调，软硬一体、表里兼修；从生物智能方面来看，它具有器官和形态、行为的自从变构、仿生协同、逆向设想等进化能力；从匹敌智能方面来看，它具有正在匹敌下的能力以及抵御、规避和博弈合作的免疫能力。

　　郭雷认为，面向空天范畴的人工智能手艺研究，需要将轻量化的进修、预测和进化算法赋能于飞翔器的传感器、施行器和系统行为，实现“脑聪、目明、手巧、身健”的方针，让空天飞翔器能像鸟一样乘风而行、御风而行。

　　郭雷暗示，航空航天大学正在新一代人工智能手艺研究方面具有深挚的根本和显著的劣势，不只有原始理论立异，更有仿生复眼、智能系统、仿生无人机、太阳能动力微型无人机等手艺和硬件，学校持续面向新兴财产、将来财产结构新标的目的，鞭策人工智能前沿理论和环节手艺办事于包罗贸易航天、低空经济等现实使用场景，为财产成长和社会经济做出更大贡献。

　　郭雷暗示，空天无人系统不必然需要强大的计较智能，而是需要强大的空间智能和活动智能。目前，空天无人系统缺乏智能化、自从化能力，需要冲破“确定模式、抱负、预设使命”的局限性，才可以或许顺应、特殊、恶劣、灾变、匹敌等极端。